وفي فرنسا، هناك أكثر من مليوني حالة سقوط بين كبار السن سنويا. مشكلة صحية عامة حقيقية حيث أن 10% من الضحايا يبقون على الأرض لأكثر من ساعة. وقت انتظار قاتل في بعض الأحيان. لمعالجة هذه المشكلة، أطلق توماس سافير (مهندس ورجل أعمال في CentraleSupélec) وبيوتر أنتونيك (دكتور في الفيزياء ومعلم وباحث في الذكاء الاصطناعي في CentraleSupélec) الشركة الناشئة زوي كير في عام 2022. لقد استفادوا من معرض CES في لاس فيجاس لتقديم حل Zoe Fall الخاص بهم، المصمم لاكتشاف حالات السقوط بين كبار السن، مع الاحترام الكامل للخصوصية. في الواقع، ليست هناك حاجة إلى كاميرا أو أي شيء معك: يقوم الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Zoe Fall بتحليل تشويه موجات الراديو من أجل التعرف بدقة على تحركات الأشخاص الموجودين. في حالة السقوط، يتم إرسال تنبيه تلقائيًا إلى تطبيق الهاتف المحمول الخاص بمقدم الرعاية من أجل الرد في أسرع وقت ممكن.
Zoe Fall: حل غير تدخلي وغير مرئي للكشف عن السقوط…
نظرًا لكونه سهل التثبيت كمقبس حائط وسهل الاستخدام كتطبيق للهاتف المحمول، فإن Zoe Fall يكسر الحواجز التي تحول دون “المراقبة عن بعد” لكبار السن. وعلى وجه الخصوص، فهي تحرر نفسها من الحلول المعتمدة على الكاميرات أو الميكروفونات باهظة الثمن والتي لا تحترم الخصوصية كثيرًا. كما لا مزيد من الملحقات التي تنساها أو لا ترغب في ارتدائها بشكل مستمر. تكتشف Zoe Fall السقوط من خلال جمع إشارات Wi-Fi وتحليلها باستخدام مستشعر متصل بمنفذ طاقة، قبل إرسال التنبيهات إلى تطبيق الهاتف المحمول. مع تغطية تصل إلى 70 مترًا مربعًا، يكفي مستشعر واحد لتأمين عدة غرف أو حتى طابق كامل. تم استخدامه بالفعل بنجاح (معدل الكشف يقترب من 100%) في العديد من أجهزة EHPADs، هذا المساعد غير المرئي والمنتشر في كل مكان يُحدث ثورة في مراقبة كبار السن في المنزل وفي المؤسسات المتخصصة.
يعد تعزيز رعاية كبار السن في المنزل مهمة قريبة إلى قلوبنا بشكل خاص منذ إطلاق Zoe Care. لذلك، نحن فخورون بالإعلان عن إطلاق Zoe Fall، وهو حل مبتكر للكشف عن السقوط، يعتمد على موجات Wi-Fi، وغير تطفلية ويحترم الخصوصية. نحن مقتنعون بأن التكنولوجيا لدينا يمكن أن تغير حياة الملايين من كبار السن من خلال تزويدهم براحة البال التي يحتاجون إليها يوميًا.
توماس سافير، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Zoe Care
…بفضل الذكاء الاصطناعي الصديق للحياة والذي يحول موجات WiFi إلى كاشف للحركة
ولدت Zoe Care من البحث الأكاديمي في مجال التعرف على الحركة القائم على الذكاء الاصطناعي. كان بيوتر أنتونيك، باحث الذكاء الاصطناعي في CentraleSupélec والمؤسس المشارك لشركة Zoe Care، يجري بحثًا حول التعرف على الحركات من إشارات Wi-Fi، في الواقع، يتم إزعاج هذه الموجات الكهرومغناطيسية بسبب وجود أشياء مادية وكذلك بسبب حركات الأشخاص الموجودين. ولذلك نجح في تطوير خوارزمية للتعلم الآلي، قادرة على تحديد الحركات، في الوقت الحقيقي، من خلال تحليل الاضطرابات التي تعاني منها هذه الموجات.
على عكس خوارزميات التعلم العميق التي تتطلب سعة حوسبة كبيرة وبالتالي معالجة في السحابة، فإن الخوارزمية التي طورتها Zoe Care مدمجة مباشرة في جهاز استقبال Wi-Fi من أجل الاحترام الكامل للخصوصية. ومن خلال تحقيق أداء مماثل أو حتى متفوق على التقنيات المستضافة، يعد Zoe Fall الحل الأمثل لجميع أولئك الذين يعتنون بكبار السن دون الرغبة في التنازل عن الكفاءة واحترام خصوصيتهم.
ثم سمح الدعم المقدم من SATT Paris-Saclay للمشروع بالنضج، مما أدى إلى الحصول على براءة اختراع التكنولوجيا.
كانت فرضيتنا الأولية هي التالية: الاعتناء بكبار السن دون المساس باحترام خصوصيتهم أو فعالية الحل الذي نقدمه. ولذلك، فإننا نستخدم تقنية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي الموجود على متن الطائرة لتحليل الاضطرابات في موجات Wi-Fi لاكتشاف حالات الانخفاض في النهاية. نظامنا لا يهتم بمحتوى إشارة الواي فاي، بل فقط بشكل الموجة. وبالإضافة إلى ذلك، لا يتم نقل أي معلومات إلى السحابة. في النهاية، المعلومات الوحيدة التي تظهر هي رسالة التنبيه المرسلة إلى مقدمي الرعاية و/أو أحبائهم. »
بيوتر أنتونيك، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Zoe Care
كيف يعمل؟
بشكل ملموس، يتم التقاط موجات Wi-Fi المنبعثة من مصدر ثابت، مثل صندوق الإنترنت أو جهاز التوجيه، بواسطة صندوق Zoe Care، وهو جهاز استقبال Wi-Fi متصل بمنفذ طاقة. يقوم الذكاء الاصطناعي الموجود في هذا المستشعر بتحليل تشوه الموجات محليًا من أجل التعرف على الحركات وتحديد أي نوع من السقوط. إذا لزم الأمر، يتم بعد ذلك إرسال تنبيه إلى الهاتف الذكي لأحد أفراد أسرته و/أو مقدم الرعاية.
نحو حل 360 درجة لتشجيع كبار السن على البقاء في المنزل
Zoe Care هي تقنية عميقة تفتح مجال الإمكانيات فيما يتعلق بمساعدة كبار السن. بالإضافة إلى اكتشاف السقوط، يمكن أن تكون تقنية اكتشاف الحركة أيضًا بمثابة أداة لمنع فقدان الاستقلالية من خلال دراسة متعمقة للنشاط اليومي في المنزل. قياس المشي وضيق التنفس وما إلى ذلك. تعمل Zoe Care أيضًا على أداة “مراقبة عن بعد” غير مرئية ومتعددة الأمراض قادرة على اكتشاف أعراض تطور الأمراض مثل قصور القلب أو توقف التنفس أثناء النوم، وتشكيل تشخيص مسبق.
ستكون هذه التقنية الحاصلة على براءة اختراع قادرة في النهاية على اكتشاف الاضطرابات الأخرى المرتبطة بفقدان الاستقلالية مثل سوء التغذية أو التجول أو النوم أو المشكلات السلوكية. ثورة في الوقاية من الأمراض والرعاية المنزلية ستغير حياة الملايين من كبار السن!
وبالتالي فإن الهدف النهائي لـ Zoe Care واضح: السماح للأشخاص الضعفاء بالبقاء في المنزل لأطول فترة ممكنة بأمان تام.
