Tim dari Asisten Rumah mengikuti peta jalan yang sangat tepat untuk pengembangan solusi otomasi rumah, dan telah mencapai kemajuan luar biasa dalam pelaksanaannya. Dia sekarang menangani prioritas yang ditetapkan berikutnya.
Peta jalan tersebut, yang pertama kali dipresentasikan pada State of the Open Home pada bulan April lalu, berfungsi sebagai panduan untuk semua inisiatif produk. Pendekatan ini menjamin konsistensi dan arah yang jelas bagi seluruh pembangunan. Tim telah mencapai kemajuan signifikan dalam mencapai tujuan yang ditetapkan pada tahun 2024, berkat komitmen pengelola utama dan dukungan berharga dari Nabu Casa, mitra komersial dari Yayasan Rumah Terbuka. Mayoritas inisiatif yang direncanakan telah berjalan sesuai jadwal yang telah ditetapkan. Pembaruan kemajuan direncanakan setiap enam bulan untuk terus memberikan informasi kepada masyarakat mengenai kemajuan, yang menunjukkan komitmen tim terhadap transparansi dan dialog dengan penggunanya.
Asisten Rumah: “Rumah pintar yang disetujui oleh rumah”.
Visi strategis Home Assistant disusun berdasarkan tujuan mendasar: memaksimalkan adopsi dan penggunaan platform sehari-hari oleh seluruh anggota rumah tangga. Ambisi ini diwujudkan dengan optimalisasi titik kontak penting seperti otomatisasi rumah, dasbor yang dipersonalisasi, dan perintah suara, yang secara alami berinteraksi dengan setiap penghuni setiap hari. Pendekatan yang seimbang ini bertujuan untuk menggabungkan dua aspek penting secara harmonis: di satu sisi, kesederhanaan penggunaan yang memungkinkan setiap anggota keluarga untuk secara intuitif menyesuaikan teknologi, dan di sisi lain, pemeliharaan fungsionalitas tingkat lanjut yang menjadikan platform ini kuat bagi pengguna dan administrator ahli. Strategi global ini diterapkan di berbagai kategori produk, sehingga membentuk ekosistem otomatisasi rumah yang koheren yang menggabungkan aksesibilitas dan kekuatan teknis.
Otomatisasi
Memfasilitasi organisasi otomatisasi
Kemampuan untuk mengatur otomatisasi telah lama menjadi salah satu fitur yang paling banyak diminta di komunitas Home Assistant, yang tentu saja menjadikannya prioritas utama dalam pengembangan platform. Menanggapi kebutuhan ini, tim menerapkan sistem kategorisasi fleksibel yang memungkinkan pengguna mengklasifikasikan otomatisasi berdasarkan kriteria mereka sendiri, sehingga lebih mudah dikelola, diedit, di-debug, dan dicari. Pendekatan yang dapat disesuaikan ini menawarkan kebebasan berorganisasi yang besar, misalnya memungkinkan pengelompokan otomatisasi berdasarkan fungsi seperti “Pemanasan cerdas” atau “Pembersihan cerdas”, atau membuat kategori spesifik seperti “Pengujian” untuk mengisolasi otomatisasi yang sedang diuji di rumah.
Di luar sistem kategorisasi, Home Assistant telah memperkaya manajemen otomatisasi dengan sistem pelabelan yang serupa dengan yang digunakan untuk entitas platform lainnya. Fungsionalitas ini tidak terbatas pada pemfilteran otomasi sederhana, namun membuka jalan menuju kemungkinan otomasi yang inovatif. Contoh penting yang diamati di komunitas adalah mengidentifikasi otomatisasi tertentu sebagai “Tidak cocok untuk tamu” melalui label khusus, yang memungkinkan penonaktifan otomatis saat mode tamu diaktifkan. Pendekatan meta-refleksif ini, di mana label digunakan untuk mengotomatisasi otomatisasi itu sendiri, secara sempurna menggambarkan kemajuan signifikan yang dibuat oleh Home Assistant selama enam bulan terakhir untuk menyederhanakan dan mengoptimalkan pengorganisasian otomatisasi.
Tujuan baru: Memfasilitasi penciptaan otomatisasi
Otomatisasi adalah salah satu landasan Home Assistant, tetapi membuatnya tidaklah mudah, terutama jika Anda baru memulai. Ada banyak hal yang perlu diketahui sebelum Anda memulai dan banyak hal yang perlu dipelajari sepanjang prosesnya.
Tahun lalu, tim merombak alat pilih tindakan dan mengganti satu opsi yang namanya tidak jelas, “Layanan Panggilan”, dengan ratusan entri yang dikategorikan dengan cermat yang mereka sebut “Tindakan”. Hal ini memungkinkan peningkatan proses otomatisasi secara signifikan.
Namun saat ini, editor otomatisasi terasa seperti mengalami kemajuan dalam dua kecepatan berbeda; tindakan mudah digunakan, tetapi pemicu dan kondisi tidak. Jadi mereka mulai menghadirkan tingkat kenyamanan yang sama pada pemicu dan kondisi yang mereka bawa ke dalam tindakan.
Tujuannya adalah membuat editor otomasi lebih mudah diakses tanpa kehilangan keunikannya: kemampuannya.
Berikutnya: Memfasilitasi penggunaan Cetak Biru
Cetak birunya luar biasa, mewakili hal yang membuat komunitas Asisten Rumah benar-benar hebat: Berbagi apa yang telah Anda pelajari dengan orang lain.
Namun menggunakan (dan berbagi) cetak biru bukanlah proses termudah saat ini. Untuk saat ini, ini adalah peluang berikutnya yang ingin ditangani oleh tim sebagai bagian dari alur otomatisasi.
Dasbor
Jadikan penyesuaian dasbor mudah dan intuitif
Dengan rilis stabil dari presentasi baru bagian dalam Asisten Rumah 2024.11, upaya untuk mempermudah penyesuaian dasbor kini sedang berjalan! Kurva pembelajaran untuk membuat dashboard yang indah telah berkurang secara signifikan, dan semakin banyak orang yang tertarik dan mampu membuat dashboard berkualitas tinggi yang dapat digunakan oleh semua orang di rumah.
Namun pekerjaan tersebut belum selesai, dan kelompok tersebut saat ini sedang mengerjakan standarisasi tampilan peta default.
Kemudian jadikan dasbor default lebih berguna dan relevan
Kini penyesuaian dasbor menjadi lebih mudah dari sebelumnya, apa selanjutnya? Mungkin menakutkan bagi pengguna untuk dihadapkan pada halaman kosong. Beberapa orang mungkin penuh dengan ide tentang bagaimana mereka ingin mengisi dasbor mereka, namun yang lain lebih memilih Home Assistant untuk hadir dengan sesuatu yang berguna. Itu sebabnya pengembang kini berupaya membuat dasbor lebih mudah digunakan, meskipun Anda tidak tahu cara membuatnya.
Selama setahun terakhir, tim mengamati lusinan studi kasus – dasbor yang dibuat oleh banyak pengguna, dari yang paling populer hingga yang paling pragmatis – dan mereka mulai memperhatikan tren dalam cara pengguna mengatur dasbor mereka. Home Assistant unik dari platform rumah pintar lainnya karena dasbornya tidak terbatas pada pengontrolan perangkat. Lagi pula, aplikasi yang sempurna bukanlah aplikasi, karena membuka aplikasi untuk mengontrol bola lampu kurang nyaman dibandingkan sekadar menekan tombol, atau lebih baik lagi, mengotomatiskannya.
Apa yang mereka perhatikan dari pengguna adalah dasbor yang membantu mereka melacak informasi tentang kehidupan sehari-hari secara sekilas, dan memberikan gambaran umum tentang segala sesuatu yang terjadi di rumah mereka. Misalnya, Anda dapat mengotomatiskan Home Assistant untuk memberi tahu Anda ketika konsumsi energi terlalu tinggi, atau Anda dapat meminta Assist untuk konsumsi energi saat ini, namun dasbor menonjol karena visualisasi datanya dan kemampuannya untuk memberikan banyak informasi yang Anda butuhkan dalam sekejap.
Saat ini, dasbor default hanya menggabungkan semua entitas di rumah ke dalam satu halaman, sehingga sangat sulit untuk dikelola seiring pertumbuhan rumah pintar. Meskipun dapat secara otomatis mengelompokkan entitas berdasarkan zona, pengembang telah mengetahui bahwa zona bukanlah satu-satunya cara pengguna melihat informasi dasbor mereka. Sebaliknya, mereka melihat dasbor yang dikhususkan dan berfokus pada fungsi rumah, seperti konsumsi energi, keamanan dan keselamatan, serta status jaringan, pada objek kompleks, seperti mobil dan printer 3D, atau pada informasi yang tidak terkait dengan rumah itu sendiri, seperti cuaca, informasi lingkungan sekitar, atau bahkan peluncuran roket. Meskipun mereka dapat dengan mudah melihat setiap entitas berdasarkan domain, mereka tahu bahwa mereka dapat menjadikan dasbor yang berfokus pada fitur ini jauh lebih berguna dengan mengungkapkan wawasan melalui pemilihan dan penjajaran informasi.
Berikutnya: Meningkatkan privasi akses pengguna, tamu, dan publik
Ketidakmampuan untuk menyempurnakan akses ke Home Assistant oleh tamu atau anggota keluarga lainnya merupakan masalah yang diangkat oleh banyak pengguna. Oleh karena itu, pengembang ingin mempelajari cara untuk mengatasi masalah ini sekaligus meningkatkan perlindungan privasi anggota keluarga.
Asisten suara
Sempurnakan kemampuan Asisten secara langsung
Assist, asisten suara pribadi solusi Home Assistant, telah menerima banyak perhatian selama enam bulan terakhir. Tujuan pertama adalah meningkatkan kemampuannya secara langsung, tanpa perlu mengutak-atik. Maka mereka menambahkan banyak fitur yang banyak diminta oleh komunitas, fitur yang mendekatkan mereka dengan kompetitor non-swasta.
Khususnya, mereka memperkenalkan kesadaran area, yang memungkinkan Anda menargetkan perangkat di area yang sama tanpa menyebutkan area tersebut (seperti “Tutup tirai” atau “Matikan lampu”). Mereka memperkenalkan dukungan lantai, yang memungkinkan Anda menargetkan perangkat di area di lantai yang sama, yang sangat berguna untuk rumah berlantai terbuka (misalnya, “Nyalakan semua lampu di lantai pertama”).
Mereka menerapkan pengatur waktu, memungkinkan asisten suara mana pun untuk “berdering” ketika pengatur waktu berakhir, termasuk dukungan untuk membuat beberapa pengatur waktu. Dimungkinkan juga untuk menjeda dan melanjutkannya, serta menambah atau menghapus waktu. Anda dapat menggabungkan perintah dengan pengatur waktu dengan memberikan perintah penundaan, yang memungkinkan Anda melakukan suatu tindakan setelah jangka waktu tertentu (seperti “Matikan TV dalam 30 menit”).
Mereka juga memperkenalkan kemampuan mengontrol media dengan suara. Jeda atau lanjutkan, kendalikan volume dan lompat ke trek berikutnya. Fitur ini, dipadukan dengan kemampuan deteksi zona yang disebutkan di atas, telah menciptakan beberapa perintah singkat menarik yang berfungsi di ruangan tempat TV menyala atau musik sedang streaming, seperti “Jeda”, “Lanjutkan”, dan “Berikutnya”.
Terakhir, mesin kata bangun pada perangkat, yang disebut microWakeWord, menjadi jauh lebih cepat dan lebih baik dalam mengenali kata-kata bangun. Ini adalah hasil penggunaan data ucapan nyata dalam proses pelatihan untuk menyempurnakan model. Dengan Wake Word Collective, kini Anda dapat berkontribusi dengan menyuarakan suara Anda untuk meningkatkan asisten suara yang berfokus pada komunitas dan privasi! Untuk mempelajari lebih lanjut, lihat ini postingan blog.
Sedang berlangsung: Memfasilitasi akses terhadap bantuan
Jadi bantuannya lebih efisien, tapi bagaimana dengan penanganan Voice?
Suara itu sulit karena merupakan kombinasi perangkat lunak dan perangkat keras yang hebat. Hingga saat ini, tim ini terutama berfokus pada peningkatan pengalaman perangkat lunak dan mengandalkan perangkat keras yang tersedia untuk menjalankan asisten suara.
Namun, hal ini berubah: selama 6 bulan terakhir mereka telah membuat perangkat kerasnya sendiri! Ini akan menjadi perangkat keras asisten suara pertama yang dirancang dari awal untuk bekerja dengan Home Assistant, sepenuhnya open source (firmware dan perangkat keras), dan akan segera dirilis (sangat segera ;-). Ini benar-benar bagian perangkat keras yang hilang untuk pengalaman suara yang lebih mudah diakses di Home Assistant.
Berikutnya: Menjadikan Asisten lebih komunikatif
Semakin banyak fitur yang kami tambahkan ke Asisten, semakin kami mencapai batas transaksinya. Memang benar, saat ini, interaksi bersifat searah, mulai dari pengguna (yang mengeluarkan perintah) ke asisten (yang bertindak sesuai dengan perintah ini). Pengembang ingin memperbaiki situasi ini, dengan mengizinkan lebih banyak interaksi percakapan dengan Assist.
Nantinya, asisten akan dapat meminta klarifikasi sebelum menjalankan perintah, seperti menanyakan durasi pengatur waktu jika itu bukan bagian dari perintah asli atau meminta konfirmasi sebelum melakukan tindakan penting, seperti membuka kunci semua pintu. Selain itu, pengembang ingin mengizinkan percakapan dimulai dari asisten, bukan pengguna, seperti menyapa seseorang saat mereka memasuki ruangan. Ini sangat cocok dipadukan dengan chatbot berbasis LLM karena kemampuannya mempertahankan konteks, namun akan memastikan bahwa jenis interaksi kompleks ini juga dimungkinkan dengan chatbot default.
Membangun infrastruktur LLM lokal
Selama enam bulan terakhir, tim telah memperkenalkan dukungan untuk alat LLM lokal danOllama, mendorong upayanya untuk membuat AI lebih mudah diakses dan bersifat pribadi untuk eksperimen di Home Assistant. Mereka juga menghabiskan banyak upaya untuk menciptakan tolok ukur yang realistis, dengan fokus pada kasus penggunaan percakapan yang alami, bukan kasus tepi. Pendekatan ini memberikan pemahaman yang lebih baik tentang kinerja dan pengalaman pengguna dalam interaksi sehari-hari.
Tes benchmark akhir untuk model bahasa lokal (LLM) bisa dieksplorasi di sini, menunjukkan bagaimana model seperti qwen2.5 berperilaku dalam konteks realistis. Dengan informasi ini, pengembang terus menyempurnakan integrasi LLM dan memastikan LLM dapat digunakan untuk kasus penggunaan umum di rumah.
Anda sekarang dapat memperluas kemampuan LLM dengan memberi mereka akses ke skrip Anda. Fitur ini memungkinkan Anda mengontrol secara tepat apa yang dilakukan LLM dalam situasi tertentu, sekaligus memanfaatkan fleksibilitas dan pemrosesan bahasa alami yang menjadi ciri AI.
Asisten Rumah Cloud
Home Assistant Cloud, yang dikembangkan oleh mitra bisnis Nabu Casa, membuat fitur-fitur Home Assistant yang sulit diakses yang biasanya disediakan untuk pengguna tingkat lanjut dengan perangkat keras mahal di rumah tersedia untuk umum, tanpa kompromi apa pun terhadap privasi.
Selama beberapa bulan terakhir, tim Nabu Casa telah bekerja keras untuk memberikan ketenangan pikiran dalam menggunakan Home Assistant. Untuk fitur pencadangan cloud, tim Home Assistant dan tim Nabu Casa saat ini sedang bekerja sama dalam merombak total integrasi pencadangan, untuk menciptakan solusi tunggal yang mudah untuk strategi pencadangan yang baik. Mereka juga berupaya memastikan bahwa pengguna merasakan orientasi yang lancar untuk pencadangan ke Home Assistant Cloud, serta lokasi pencadangan pihak ketiga lainnya.
Tim harus menunda beberapa fitur demi fitur lain, seperti WebRTC. Ini berhasil membangun infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung WebRTC, baik server STUN untuk setiap pengguna Home Assistant dan server TURN untuk setiap pelanggan Home Assistant Cloud, sehingga meningkatkan kemampuan komunikasi real-time dalam Home Assistant. Otentikasi dua faktor (2FA) adalah salah satu fitur yang ditunda, tetapi masih dalam proses Nabu Casa.
Protokol terbuka
Home Assistant terus mendukung standar rumah pintar terbuka, termasuk Z-Wave, Zigbee, Matter, dan Thread, sejalan dengan misi Open Home untuk memberikan pilihan, privasi, dan keberlanjutan melalui perangkat cloud-agnostic yang dikontrol secara lokal.
Selama enam bulan terakhir, solusi ini telah mengambil langkah signifikan menuju sertifikasi, memastikan penerapan standar terbuka selaras dengan standar industri.
Z-Gelombang
Pada bulan September, Paulus, pendiri Home Assistant, mengumumkannya peran baru di dewan direksi Z-Wave Alliance, mewakili Nabu Casa. Peran ini akan memungkinkan Nabu Casa untuk berkontribusi secara signifikan terhadap pengembangan Z-Wave dan memastikan bahwa kebutuhan pengguna Home Assistant dan nilai-nilai sumber terbuka terwakili.
Minat terhadap perangkat Z-Wave di ekosistem terus tumbuh, mendorong Home Assistant untuk memajukan tumpukan Z-Wave JS dan membuat perangkat keras Z-Wave-nya sendiri. Saat pengembang berupaya untuk mensertifikasi implementasi Z-Wave mereka, pekerjaan mereka dalam membangun antena Z-Wave mereka sendiri juga berjalan dengan lancar. Mereka mendasarkan desain antenanya pada desain aplikasi referensi Z-Wave untuk menciptakan antena Z-Wave dengan performa terbaik di pasar.
urusan
Pada bulan Juni, Home Assistant meningkatkan ke spesifikasi Matter 1.3 terbaru. Sejak itu, para pengembang terus memperbarui implementasi Matter mereka untuk meningkatkan keandalan dan kompatibilitas perangkat Matter, dan sertifikasi Matter diharapkan akan tiba kapan saja!
Mereka memperluas dukungan perangkat dan meningkatkan kinerja integrasi Materi Asisten Rumah. Pemurni udara, AC ruangan, dan termostat kini mendapat dukungan lebih baik, begitu pula cluster khusus, yang memungkinkan Home Assistant mendeteksi perubahan data secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi jaringan.
Entitas Pembaruan sekarang menyediakan pembaruan firmware melalui saluran pembaruan resmi Matter, sementara Entitas Acara menyediakan lebih banyak jenis acara, memungkinkan Anda merespons acara dengan ketukan tunggal atau dua kali dengan mudah. Fitur lainnya termasuk dukungan katup air, pelacakan kesehatan perangkat, dan integrasi sensor asap dan CO. Sensor daya dan energi Matter 1.3 juga didukung, memberikan data yang berguna untuk dasbor energi.
Sementara itu, tim terus mengerjakan kompatibilitas dengan Matter 1.4, serta mempermudah penyediaan perangkat dan bekerja dengan kredensial Thread.
Zigbee
Integrasi otomatisasi rumah Zigbee (ZHA) mengalami perombakan besar-besaran selama musim panas. Seluruh integrasi telah dipecah menjadi basis kode terpisah, sehingga lebih mudah untuk dipelihara dan ditingkatkan. Ini merupakan langkah maju yang besar dalam proses integrasi, yang membutuhkan kerja berbulan-bulan. Perubahan ini akan membuat integrasi lebih mudah dipertahankan dan ditingkatkan di masa depan, termasuk memudahkan kontributor kode untuk berkontribusi.
Apa langkah selanjutnya?
Tim sudah mulai mempersiapkan peta jalan untuk tahun depan. Ini akan memiliki tema baru dan pengembang mengundang komunitas untuk lebih terlibat dalam proses pembuatannya. Perencanaan telah dimulai dan mereka berharap untuk mengumumkannya pada konferensi “State of the Open Home” mendatang. Kami tidak sabar!
