Di Perancis, terdapat lebih dari 2 juta kasus jatuh pada lansia setiap tahunnya. Masalah kesehatan masyarakat yang nyata karena 10% korban tetap berada di lapangan selama lebih dari satu jam. Waktu tunggu yang terkadang fatal. Untuk mengatasi hal ini, Thomas Saphir (insinyur dan pengusaha CentraleSupélec) dan Piotr Antonik (doktor Fisika dan guru-peneliti di bidang Kecerdasan Buatan di CentraleSupélec) meluncurkan startup tersebut. Zoë Peduli pada tahun 2022. Mereka memanfaatkan CES di Las Vegas untuk mempresentasikan solusi Zoe Fall, yang dirancang untuk mendeteksi jatuh di kalangan lansia, namun tetap menghormati privasi. Memang benar, Anda tidak memerlukan kamera atau objek apa pun: AI Zoe Fall menganalisis distorsi gelombang radio untuk mengidentifikasi secara tepat pergerakan orang-orang yang hadir. Jika terjadi terjatuh, peringatan secara otomatis dikirim ke aplikasi seluler pengasuh agar dapat bereaksi secepat mungkin.
Zoe Fall: solusi non-intrusif dan tidak terlihat untuk deteksi jatuh…
Sederhana untuk dipasang di stopkontak dan mudah digunakan sebagai aplikasi seluler, Zoe Fall mendobrak hambatan dalam “pemantauan jarak jauh” terhadap lansia. Secara khusus, ia membebaskan dirinya dari solusi berbasis kamera atau mikrofon yang sangat mahal dan kurang menghormati privasi. Juga tidak ada lagi aksesoris yang Anda lupa atau tidak ingin dipakai terus menerus. Zoe Fall mendeteksi jatuh dengan mengumpulkan dan menganalisis sinyal Wi-Fi menggunakan sensor yang dicolokkan ke stopkontak, sebelum mengirimkan peringatan ke aplikasi seluler. Dengan cakupan hingga 70m2, satu sensor cukup untuk mengamankan beberapa ruangan atau bahkan seluruh lantai. Telah berhasil digunakan (tingkat deteksi mendekati 100%) di beberapa EHPAD, asisten yang tidak terlihat dan ada di mana-mana ini merevolusi pemantauan lansia di rumah dan di tempat-tempat khusus.
Mempromosikan perawatan di rumah bagi lansia adalah misi yang sangat dekat di hati kami sejak peluncuran Zoe Care. Oleh karena itu, kami dengan bangga mengumumkan peluncuran Zoe Fall, solusi pendeteksi jatuh yang inovatif, berdasarkan gelombang Wi-Fi, tidak mengganggu, dan menghormati privasi. Kami yakin bahwa teknologi kami dapat mengubah kehidupan jutaan lansia dengan memberikan ketenangan pikiran yang mereka butuhkan setiap hari.
Thomas Saphir, salah satu pendiri dan CEO Zoe Care
…Berkat AI ramah kehidupan yang mengubah gelombang WiFi menjadi pendeteksi gerakan
Zoe Care lahir dari penelitian akademis mengenai pengenalan gerakan berbasis AI. Piotr Antonik, peneliti kecerdasan buatan di CentraleSupélec dan salah satu pendiri Zoe Care, kemudian melakukan penelitian tentang pengenalan gerakan dari sinyal Wi-Fi. Gelombang elektromagnetik ini sebenarnya terganggu oleh keberadaan objek fisik serta pergerakan orang yang ada. Oleh karena itu, ia berhasil mengembangkan algoritma pembelajaran mesin, yang mampu mengidentifikasi pergerakan, secara real time, melalui analisis gangguan yang dialami gelombang tersebut.
Berbeda dengan algoritme pembelajaran mendalam yang memerlukan kapasitas komputasi besar dan karenanya diproses di cloud, algoritme yang dikembangkan oleh Zoe Care langsung tertanam di penerima Wi-Fi untuk menghormati privasi sepenuhnya. Mencapai kinerja yang sebanding atau bahkan lebih unggul dari teknologi yang dihosting, Zoe Fall adalah solusi ideal bagi semua orang yang merawat orang lanjut usia tanpa ingin berkompromi pada efisiensi dan menghormati privasi mereka.
Dukungan SATT Paris-Saclay kemudian memungkinkan proyek tersebut matang, yang mengarah pada paten teknologi.
Premis awal kami adalah sebagai berikut: jagalah orang yang lebih tua tanpa mengorbankan rasa hormat terhadap privasi mereka atau efektivitas solusi kami. Oleh karena itu, kami menggunakan teknologi disruptif berdasarkan AI bawaan untuk menganalisis gangguan pada gelombang Wi-Fi, dan pada akhirnya, mendeteksi tetesan air. Sistem kami tidak tertarik pada konten sinyal Wi-Fi, tetapi hanya pada bentuk gelombangnya. Selain itu, tidak ada informasi yang dikirimkan ke cloud. Pada akhirnya, satu-satunya informasi yang keluar adalah pesan peringatan yang dikirimkan kepada pengasuh dan/atau orang-orang terkasih. »
Piotr Antonik, salah satu pendiri dan CTO Zoe Care
Bagaimana cara kerjanya?
Secara konkret, gelombang Wi-Fi yang dipancarkan oleh sumber tetap, seperti kotak internet atau router, ditangkap oleh kotak Zoe Care, penerima Wi-Fi yang dicolokkan ke stopkontak. AI yang ada dalam sensor ini kemudian menganalisis, secara lokal, deformasi gelombang untuk mengenali pergerakan dan mengidentifikasi segala jenis jatuh. Jika perlu, peringatan kemudian dikirim ke ponsel pintar orang yang dicintai dan/atau pengasuhnya.
Menuju solusi 360° untuk mendorong lansia untuk tinggal di rumah
Zoe Care adalah teknologi mendalam yang membuka kemungkinan dalam hal bantuan kepada manula. Selain mendeteksi jatuh, teknologi pendeteksi gerakannya juga dapat berfungsi sebagai alat untuk mencegah hilangnya otonomi melalui studi mendalam tentang aktivitas sehari-hari di rumah. Mengukur berjalan, sesak napas, dll. Zoe Care juga sedang mengerjakan alat “pemantauan jarak jauh” yang tidak terlihat dan polipatologis yang mampu mendeteksi gejala perkembangan penyakit seperti gagal jantung atau sleep apnea, dan membentuk pra-diagnosis.
Teknologi yang dipatenkan ini pada akhirnya akan mampu mendeteksi gangguan lain yang terkait dengan hilangnya otonomi seperti malnutrisi, mengembara, masalah tidur atau perilaku. Sebuah revolusi dalam pencegahan penyakit dan perawatan di rumah yang akan mengubah kehidupan jutaan lansia!
Oleh karena itu, tujuan akhir Zoe Care jelas: memungkinkan orang-orang yang rentan untuk tinggal di rumah selama mungkin dengan keamanan penuh.
