ホームオートメーションは現在、次のようなプラットフォームのおかげで誰もがアクセスできる現実のものになりました。 ホームアシスタント。このオープンソース ソリューションを使用すると、接続されている多数のデバイスを一元管理し、ホーム オートメーション エクスペリエンスを完全にパーソナライズできます。快適さ、セキュリティ、省エネのいずれにおいても、ホーム アシスタントは比類のない柔軟性を提供します。ただし、複雑なシナリオを作成することは、特にプログラミングやスクリプト言語に慣れていない人にとっては、怖く感じることがあります。
ここで登場します チャットGPT。この人工知能については、過去 2 年間でよく話題になっており、聞いたことがないということはあり得ません。この AI は、ホーム オートメーションを含むさまざまな用途に使用でき、ユーザーがアイデアを策定したり、コードを記述したり、すでに導入されているシナリオを最適化したりできるようにすることで、オートメーション シナリオの設計を簡素化できます。ニーズを説明するだけで、ChatGPT はユーザーの意図を環境に合わせた機能的なスクリプトに変換するよう段階的にガイドします。
このガイドでは、家の快適性の向上、家のセキュリティの強化、エネルギーの節約など、非常に具体的な目的を満たすホーム アシスタント シナリオの作成に ChatGPT がどのように役立つかを説明します。数多くの具体的な例を通じて、自動化を最大限に活用して日常生活を簡素化し、ホーム オートメーション設備のパフォーマンスを最大化する方法を発見します。
Home Assistant と ChatGPT を組み合わせることで、自宅をインテリジェントに構成できるだけでなく、複雑なコード行に飛び込むことなく、進化するニーズに応じてシナリオを調整し、改良することもできます。
ニーズを理解する
ホーム オートメーション シナリオの作成に入る前に、ニーズと目的を明確に特定することが重要です。ホーム アシスタント ユーザーは優先順位に応じて異なる期待を抱くことがよくあります。快適性の最適化を求める人もいれば、セキュリティの向上やエネルギー消費の削減さえ求める人もいます。 ChatGPT は、この最初のステップから重要な役割を果たし、自動化のアイデアを形式化し、洗練させるのに役立ちます。ホーム アシスタントが最初から非常に使いやすく、すでに家に設置されているさまざまな接続オブジェクトを自動的に検出する場合、家の自動化に関してはタスクがより複雑になるためです。確かにここ数カ月でインターフェイスが大幅に改善され、シナリオの作成が容易になりましたが、ほとんどの初心者ユーザーは、どのような種類のシナリオを設定すればよいのか全く分かりません。なんだか白紙症候群みたいですね…。
習慣を分析してシナリオを定義する
最初に自問すべきことは、どのような繰り返しのアクションや習慣を自動化したいかということです。例えば :
- 時間や存在に基づいて照明を自動的にオン/オフしたいと思いませんか?
- 天気予報に従ってローラーシャッターを反応させたいですか?
- 異常なアクティビティが検出されるたびに即時に通知してセキュリティを強化する必要がありますか?
ChatGPT は、的を絞った質問をすることで、この考察をサポートします。あなたの回答に基づいて、シナリオのアイデアを提供し、それをホーム アシスタントで構成する方法を示すことができます。このステップは、各自動化が確実にニーズを満たしていることを保証するため、非常に重要です。
ニーズを自動アクションに変換する
ニーズが明確に特定されたら、それをホーム アシスタントの自動アクションに変換します。 ChatGPT は、これらのニーズを簡単な言葉で定式化し、実行可能な一連のアクションに変換するのに役立ちます。例えば :
- プレゼンスと時刻に基づいて照明を自動化したい場合、ChatGPT はこれらのパラメーターを考慮して YAML コードを生成できます。
- エネルギーを節約するために室内温度を最適に制御することが目標の場合、ChatGPT は温度センサーと天気予報からのデータを考慮した自動化を提案できます。
YAML (YAML Ain't Markup Language) は、主に構成ファイルの作成に使用される人間が読めるデータ形式です。スペースのインデントを使用してデータを構造化することで、そのシンプルさが際立っています。 JSON や XML とは異なり、タグや引用符が回避されるため、読み書きが容易になります。ホーム アシスタントの一部として、YAML はオートメーション、シーン、構成を明確かつ簡潔な方法で定義するために使用されます。
具体例:夜間に人の気配を感じたら照明を点灯する
夜間、部屋に誰かがいる場合に照明が自動的に点灯するようにしたいとします。 ChatGPT がこのシナリオの作成にどのように役立つかは次のとおりです。
- あなたは望ましい動作を次のように説明します。「日没後に照明が点灯するようにしたいのですが、リビング ルームに誰かがいる場合に限ります。」
- ChatGPT は、存在検出と日没時刻を組み合わせた YAML スクリプトを提供します。 ChatGPT が生成できるものの例を次に示します。
別名: 存在する場合は日没時に照明をオンにする
トリガー:
-プラットフォーム:太陽
イベント:夕焼け
状態:
- 状態: 状態
エンティティ ID: binary_sensor.presence_salon
状態: 'オン'
アクション:
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
エンティティID: light.salon
このタイプの単純な自動化は、ChatGPT を使用して、スケジュール、条件、制御デバイスのいずれを調整する場合でも、ニーズに合わせて迅速に調整して適応させることができます。
あとはそれをホームアシスタントにコピーするだけです。そのために:
- [設定] > [オートメーションとシーン] に移動します。
- 右下の「オートメーションの作成」をクリックしてUIから新規シナリオを作成し、「新規オートメーションの作成」をクリックします。

- 自動化ページの右上にある 3 つの点をクリックします。
- [YAML として編集] を選択します。これにより、ユーザー インターフェイスによって生成された YAML コードに直接アクセスできるようになります。
- ChatGPT によって提供されるコードをコピーし、必要に応じてインターフェイスで直接変更できます。
- YAML を編集した後、オートメーションを保存します。
- ホーム アシスタントを再起動する必要はなく、変更はすぐに有効になります。
自動化の種類ごとにパーソナライズされたサポート
単純なシナリオでも複雑な自動化でも、ChatGPT を使用するとニーズを効率的に構造化し、具体的なシナリオに変換できます。ディスカッションを通じて詳細を調整し、各自動化を可能な限り効率的かつ正確に行うことができます。これにより時間を節約し、構成エラーを回避できます。
ChatGPT を使用した自動化シナリオの作成
ニーズが特定されたら、次のステップはホーム アシスタントでシナリオを作成することです。ユーザーにとっての最大の課題の 1 つは、接続されたデバイスを自動化するために必要なコードを作成することです。 ChatGPT は、ニーズに合わせたスクリプトを直接生成することで、このタスクを簡素化します。 ChatGPT が効果的でカスタマイズされた自動化を作成するのに非常に役立ついくつかの実例を検討します。
具体例: 時間帯と在席状況に基づいて照明を自動化する
部屋にいる人に基づいて、夕方や早朝など、一日の特定の時間にのみ家の照明を自動的にオンまたはオフにしたいとします。 ChatGPT がどのようにあなたをサポートできるかを段階的に説明します。
- シナリオの定義 :
- あなたは、ChatGPT に対して次のようにニーズを説明します。「夕方に人の存在が検出されると、リビング ルームの照明が自動的に点灯しますが、数分間操作が行われないと消灯するようにしたいです。」
- コード生成 :
- ChatGPT はこの記述を受け取り、時間とモーション検出を考慮して、対応する YAML スクリプトを生成します。 ChatGPT が提供できるコード例をいくつか示します。
別名: 存在と時間に基づいたリビングルームの照明
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: binary_sensor.presence_salon
に:「オン」
状態:
- 状態: 時間
後: 「18:00:00」
前: 「23:59:00」
アクション:
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
エンティティID: light.salon
モード: シングル
- このスクリプトは、人の存在が検出された場合、午後 6 時からリビング ルームの照明を点灯します。 ChatGPT は、ライトが消えるまでの点灯時間に基づいてこのスクリプトを調整することもできます。
- スクリプトのカスタマイズ :
- 一定期間非アクティブな状態が続いた後に自動電源オフの遅延を追加したい場合は、ChatGPT にこの機能を追加するように依頼できます。例えば :
別名: リビングルームの照明が自動的に消える
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: binary_sensor.presence_salon
に:「オフ」
for: '00:05:00' # 5 分間操作がないとライトがオフになります
アクション:
- サービス: ライト.ターンオフ
ターゲット:
エンティティID: light.salon
ChatGPT は、いくつかの簡単なやり取りで、ニーズを正確に満たす完全なシナリオを作成するのに役立ち、コードのさまざまなセクションについて明確な説明を提供します。
具体例:天候に応じたローリングシャッターの管理
自動化のもう 1 つの一般的な例は、屋内の温度を調整してエネルギーを節約するために、気象条件に応じてローラー シャッターを管理することです。
- シナリオの定義 :
- あなたは自分のニーズについて次のように説明します。「家を涼しく保つために、外気温が 25°C を超えたときにローラー シャッターを自動的に閉めたいです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、センサーまたは気象源によって測定された屋外温度を考慮した YAML スクリプトを生成できます。例えば :
別名:高温時に自動シャッターが閉まる
トリガー:
- プラットフォーム: numeric_state
エンティティ ID: センサー.外部温度
上:25
アクション:
- サービス: cover.close_cover
ターゲット:
エンティティ ID: cover.volets_salon
- 追加条件によるカスタマイズ :
- この自動化を特定の時間帯 (たとえば、午後のみ) にのみ機能させたい場合は、ChatGPT に次の条件を追加するように依頼できます。
状態:
- 状態: 時間
後: 「12:00:00」
前: 「18:00:00」
この例では、ChatGPT がさまざまなパラメーター (温度、スケジュール、プレゼンス) を単一の自動化に統合し、最大限のカスタマイズを実現する方法を示します。
具体例: 映画の雰囲気を活性化する
より快適さを重視した別のタイプの自動化は、周囲のシナリオを作成することで構成されます。たとえば、テレビの電源を入れたときに「劇場」シーンをアクティブにし、周囲の照明やデバイスを調整して臨場感あふれる雰囲気を作り出すことができます。
- シナリオの定義 :
- あなたは自分のニーズについて次のように説明します。「テレビをつけるときに照明を暗くして、カーテンを閉めてほしい。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、テレビがオンになっているときにトリガーされるシナリオを提供できます。
別名:シネマシーン
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: media_player.television
に:「オン」
アクション:
- サービス: ライト.ターンオフ
ターゲット:
エンティティID: light.salon
- サービス: cover.close_cover
ターゲット:
エンティティ ID: cover.rideaux_salon
- バリエーションを追加する :
- ChatGPT に、照明を完全に消す代わりに明るさを暗くしたり、室温を調整したりするなどのオプションを追加するように依頼できます。
アクション:
- サービス: light.turn_on
データ:
エンティティID: light.salon
明るさ_pct: 20 # ライトは 20% に減光されます
ChatGPT は、ホーム アシスタントでアイデアを具体的なシナリオに変換する際の貴重な味方であることがわかります。ライトを点灯するなどの単純な自動化であっても、複数のデバイスや条件が関係する複雑なシナリオであっても、ChatGPT は適切なコードを自動的に生成することでプロセスを簡素化します。
もちろん、ChatGPT はここで汎用コードを提供します。エンティティは、[設定]、[デバイスとサービス]、[エンティティ] タブにある独自のエンティティに置き換える必要があります。

パーソナライズされた自動化で快適性を向上
自動化の主な利点の 1 つは、日常の快適性の向上です。ホーム アシスタントを ChatGPT の柔軟性と組み合わせることで、習慣や好みに合わせて自宅環境をカスタマイズできます。照明を自動化したり、温度を調整したり、一日の各時間帯に合わせた雰囲気を作り出すこともできます。
時間帯に応じて照明の雰囲気を自動化する
照明は室内の快適さに重要な役割を果たします。ホーム アシスタントを設定して、時刻に基づいてライトの明るさと色を自動的に調整し、たとえば、夕方には暖かい雰囲気を作り出し、朝にはより活気のある雰囲気を作り出すことができます。
- シナリオの定義 :
- ChatGPT に次のように説明できます。「日没から照明を徐々に柔らかくし、午後 10 時までに完全に暗くしたいです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、日没と時刻に基づいて明るさを段階的に変化させて調整するスクリプトを生成します。
別名:夕方の段階的な照明調整
トリガー:
-プラットフォーム:太陽
イベント:夕焼け
アクション:
- サービス: light.turn_on
データ:
エンティティID: light.salon
Brightness_pct: 50 # 日没後に 50% で点灯
- 遅延: '01:00:00' # 1 時間待ちます
- サービス: light.turn_on
データ:
エンティティID: light.salon
Brightness_pct: 20 # 1 時間後に 20% で点灯
- 追加のカスタマイズ :
- ChatGPT に特定の色を追加して自動化をより複雑にするように依頼できます。たとえば、夕方には暖かい色合いに切り替えることができます。
アクション:
- サービス: light.turn_on
データ:
エンティティID: light.salon
明るさ_pct: 50
color_name: Warm_white # 日没後の暖かい白色光
具体例: 映画の雰囲気を活性化する
アクティビティに基づいて特定の雰囲気を作り出すと、家の快適さが大幅に向上します。たとえば、映画を見ているときは、照明を落とし、カーテンを閉め、温度を調整する必要があるかもしれません。 ChatGPT がそのようなシナリオの作成にどのように役立つかを次に示します。
- シナリオの定義 :
- あなたは、「テレビで映画を再生するときに、照明を 10% まで暗くして、カーテンを閉めてほしい」という希望を説明します。
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、テレビの電源が入っているときにトリガーされるシナリオを提供します。
別名:シネマアトモスフィア
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: media_player.television
に:「オン」
アクション:
- サービス: light.turn_on
データ:
エンティティID: light.salon
明るさ_pct: 10 # ライトを 10% に暗くします
- サービス: cover.close_cover
ターゲット:
entity_id: cover.rideaux_salon # カーテンを閉める
- 複合シナリオ :
- ChatGPT に、接続されたサーモスタットによる温度調整やサラウンド サウンド システムのトリガーなどの他のアクションを統合するように依頼できます。
アクション:
- サービス: light.turn_on
データ:
エンティティID: light.salon
明るさ_pct: 10
- サービス: cover.close_cover
ターゲット:
エンティティ ID: cover.rideaux_salon
- サービス:climate.set_temperature
データ:
エンティティ ID: 気候.サロン
温度: 22 # 温度を 22°C に設定
ChatGPT を利用すると、アクティビティに基づいて家の雰囲気を調整できます。読書、食事、映画鑑賞など、これらの要素を自動化することで、一日のあらゆる瞬間に適応した快適さが即座に得られます。
温熱快適性管理を自動化する
快適さには温度管理も含まれます。温度センサー、接続されたサーモスタット、ChatGPT のおかげで、家の温度調節を自動的に最適化するシナリオを作成できます。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に次のように説明します。「気温が 19°C を下回ると暖房が自動的にオンになり、21°C を超えるとオフになるようにしたいです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は周囲温度を考慮してスクリプトを生成し、それに応じて暖房を調整します。
別名:自動加熱調整
トリガー:
- プラットフォーム: numeric_state
エンティティ ID: センサー.温度_ハウス
以下:19
アクション:
- サービス:climate.set_hvac_mode
ターゲット:
エンティティID:climate.chauffage_salon
データ:
hvac_mode: 熱
- 欠勤期間を伴う最適化されたシナリオ :
- ChatGPT は、たとえば家が空の場合に温度を下げるなど、追加の条件を統合することもできます。
状態:
- 状態: 状態
エンティティ ID: group.all_persons
state: 'not_home' # 誰も家にいない場合のみ
毎日の快適さのためにプログラムされたシーン
快適性を向上させるもう 1 つの方法は、複数のアクションを一度にグループ化した「シーン」を作成することです。たとえば、シャッターを開けて照明をつけて温度を調整する「朝」のシーンと、照明を落としてカーテンを閉めて家を省エネモードにする「夕方」のシーンを設定できます。
- シナリオの定義 :
- 「朝、雨戸を開けてキッチンの電気をつけ、温度を21℃に設定するシーンが欲しいです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、次のアクションをグループ化するシーンのコードを生成します。
別名:朝の風景
順序:
- サービス: cover.open_cover
ターゲット:
エンティティ ID: cover.shutters_chamber
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
エンティティID: light.cuisine
- サービス:climate.set_temperature
ターゲット:
エンティティ ID: 気候.ハウス
データ:
温度: 21
- 改善とカスタマイズ :
- ChatGPT は、トリガー時間や屋外の光条件の追加などのパラメーターを使用してシーンを微調整できます。
ChatGPT のサポートにより、日常生活の利便性を向上させる複雑な自動化シナリオを作成できます。数回簡単に交換するだけで、照明、シャッター、サーモスタット、その他のデバイスを設定してニーズを正確に満たし、常に快適な雰囲気を作り出すことができます。
ホームセキュリティを強化する
多くの Home Assistant ユーザーにとってセキュリティは最優先事項です。適切な構成を使用すると、自宅を接続された要塞に変えることができ、異常を検出したり、危険が生じた場合に警告したり、侵入者を阻止するために存在をシミュレートしたりすることができます。 ChatGPT は、深いプログラミング知識を必要とせずに、自宅のセキュリティを強化する自動化シナリオの作成を支援します。
具体例: 不在中にドアが開いた場合に即時に警告
最も基本的で効果的なセキュリティ シナリオの 1 つは、不在時に誰かがドアや窓を開けたときに即座に警告を受け取ることです。 ChatGPT がこの種のシナリオのセットアップにどのように役立つかを次に示します。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に次のように説明します。「不在時にドアが開いた場合に携帯電話の通知で警告を受けたい。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、ドアのステータスを監視し、ユーザーが不在のときに通知を送信するスクリプトを生成できます。
別名:不在時のドア開放警報
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: binary_sensor.entrance_door
から: 「オフ」
に:「オン」
状態:
- 状態: 状態
エンティティ ID: group.all_persons
state: 'not_home' # 誰も家にいない場合のみ
アクション:
- サービス:notify.mobile_app_mon_telephone
データ:
メッセージ: 「警告! 正面玄関が開いています。」
- 警告メッセージのカスタマイズ :
- ChatGPT に、送信されるメッセージを調整したり、複数の同時アクション (カメラやサイレンをオンにするなど) をトリガーしたりするように依頼できます。
アクション:
- サービス: カメラ.レコード
データ:
エンティティID: カメラ.カメラエントリ
持続時間: 30 # 30 秒間のビデオを録画します
- サービス:notify.mobile_app_mon_telephone
データ:
メッセージ: 「警告! 正面玄関が開いています。」
このタイプのシナリオは、さまざまなドア、窓、または探知機に適応でき、侵入の可能性がある場合に即座に警告を受けることができます。同じタイプのアラートを薬品棚や機密性の高い部屋にも設定できます。
具体例:侵入者を抑止するための存在シミュレーション
プレゼンスシミュレーションは、誰かが家にいない場合でも在宅しているかのように見せることで、強盗を抑止するために使用される技術です。 ChatGPT は、外出時に照明、テレビ、その他のデバイスがランダムな時間にオンまたはオフになるシナリオを設定するのに役立ちます。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に次のように説明します。「不在時に複数の部屋で照明をランダムにオン/オフにして、存在感をシミュレートしたい。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、外出中にライトがランダムな間隔でオン/オフになるシナリオを作成できます。
別名: プレゼンスシミュレーション
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: group.all_persons
to: 'not_home' # 全員が帰ったときに起動します
アクション:
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
エンティティID: light.salon
-遅れ:
分: '{{ range(10, 30) |ランダム }}' # 10 ~ 30 分のランダムな時間
- サービス: ライト.ターンオフ
ターゲット:
エンティティID: light.salon
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
エンティティID: light.cuisine
-遅れ:
分: '{{ range(15, 45) |ランダム }}' # その他のランダムな遅延
- サービス: ライト.ターンオフ
ターゲット:
エンティティID: light.cuisine
- バリエーションやその他のデバイスを追加する :
- ChatGPT にテレビやラジオなどの追加デバイスを含めるように依頼して、シミュレーションをさらに現実的にすることができます。
アクション:
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
エンティティID: light.salon
- サービス: media_player.turn_on
ターゲット:
エンティティ ID: media_player.television
-遅れ:
分: '{{ range(20, 40) |ランダム }}'
- サービス: ライト.ターンオフ
ターゲット:
エンティティID: light.salon
- サービス: media_player.turn_off
ターゲット:
エンティティ ID: media_player.television
この自動化は、家の中での通常の活動をシミュレートするのに役立ち、誰かがいるような錯覚を生み出し、潜在的な侵入者を阻止できます。
具体例: 動体検知時のビデオ録画を有効にする
監視カメラがある場合は、動きが検出されるたびに録画を自動化できます。これにより、自宅にいてリアルタイムで監視していない場合でも、不審なアクティビティを捕捉できます。
- シナリオの定義 :
- ChatGPT に「動きが検出されたときにカメラが自動的に録画するようにしたい」と説明します。
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、モーション センサーがアクティビティを検出するとすぐにビデオ録画をアクティブにするスクリプトを生成できます。
別名:動体検知録画
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: binary_sensor.movement_garden
に:「オン」
アクション:
- サービス: カメラ.レコード
ターゲット:
エンティティID: カメラ.ガーデン
データ:
持続時間: 60 # 60 秒のビデオを録画します
- 通知の追加とカスタマイズ :
- このスクリプトをカスタマイズして、記録の開始時に通知を受け取ることができます。
アクション:
- サービス: カメラ.レコード
ターゲット:
エンティティID: カメラ.ガーデン
データ:
持続時間: 60
- サービス:notify.mobile_app_mon_telephone
データ:
メッセージ: 「庭で動きが検出されました。録画中です。」
この自動化により、家の周りで起こっているすべてのことをリモートで監視し、事故が発生した場合に記録を残すことができます。
安全なアクセスとドア
接続されたロックを使用すると、ドアのロックを自動化したり、アクセス試行を監視したりして、ドアのセキュリティを強化することもできます。たとえば、ChatGPT は、特定の時間に、または全員が家を出たときにドアが自動的にロックされるというシナリオの作成に役立ちます。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に次のように伝えます。「午後 10 時、または全員が家を出るときに玄関ドアを自動的にロックしたいです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、次の基準に基づいてドアをロックするスクリプトを生成します。
別名:自動ドアロック
トリガー:
-プラットフォーム: 時間
時刻: 「22:00:00」
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: group.all_persons
to: 'not_home' # 家に誰もいないとき
アクション:
- サービス: lock.lock
ターゲット:
エンティティ ID: lock.door_entrance
このタイプのシナリオでは、不在時や夜間にドアを常にロックすることでセキュリティが強化されます。
ChatGPT の助けを借りて、家を保護するあらゆる側面をカバーする高度なセキュリティ シナリオを作成できます。即時アラートの受信、監視ビデオの録画、不在時のプレゼンスのシミュレーションなど、ChatGPT はニーズに合わせて正確に調整することで、これらの自動化の作成を簡素化します。
エネルギー消費量の削減
ホームオートメーションは、快適性やセキュリティを向上させるだけでなく、エネルギーを節約する優れた方法でもあります。ホーム アシスタントと ChatGPT のおかげで、さまざまなパラメータ (プレゼンス、天候、電力消費) に基づいてデバイスの消費を最適化するインテリジェントなシナリオを作成することができます。
在席状況に基づいて加熱と冷却を自動化する
家庭におけるエネルギーコストの主な原因の 1 つは、暖房と空調の管理です。これらのシステムを自動化し、必要なときだけ稼働させることで無駄を省くことができます。
- シナリオの定義 :
- ChatGPT に次のように説明できます。「家に誰もいないときに暖房を自動的にオフにして、帰宅する 30 分前に再びオンにしたいのです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、家の中の存在を考慮し、それに応じて暖房を制御するシナリオを生成できます。
別名:存在に応じた加熱管理
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: group.all_persons
宛先: 「not_home」
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: group.all_persons
に:「家」
状態:
- 状態: 状態
エンティティ ID: 気候.ハウス
状態: 「熱」
アクション:
- 選ぶ:
- 条項:
- 状態: 状態
エンティティ ID: group.all_persons
状態: 'not_home'
順序:
- サービス:climate.set_hvac_mode
ターゲット:
エンティティ ID: 気候.ハウス
データ:
hvac_mode: 'オフ'
- 条項:
- 状態: 状態
エンティティ ID: group.all_persons
状態: 「自宅」
順序:
- サービス:climate.set_hvac_mode
ターゲット:
エンティティ ID: 気候.ハウス
データ:
hvac_mode: '熱'
- 再起動遅延による改善 :
- 帰宅する少し前に暖房をオンに戻したい場合は、ChatGPT で遅延を追加できます。
アクション:
- 遅延: '00:30:00' # 暖房は帰宅の 30 分前に再開します
- サービス:climate.set_hvac_mode
ターゲット:
エンティティ ID: 気候.ハウス
データ:
hvac_mode: '熱'
このタイプの自動化により、暖房を効率的に管理し、不在時の不必要な暖房の稼働を防ぐことができます。
温度センサーを使用して微調整を行う
また、温度センサーを使用して、スケジュールや出席者数だけでなく、家の実際の状況に基づいて暖房または冷房を自動的に調整することもできます。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に「リビング ルームの温度が 19°C を下回ったときに暖房を自動的にオンにしたい」と質問します。
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、Home Assistant に統合された温度センサーに基づくスクリプトを提供します。
別名:自動加熱調整
トリガー:
- プラットフォーム: numeric_state
エンティティ ID: センサー.温度サロン
以下:19
アクション:
- サービス:climate.set_hvac_mode
ターゲット:
エンティティ ID: 気候.サロン
データ:
hvac_mode: '熱'
- 外部天候に応じた最適化 :
- ChatGPT に天気予報に基づいて暖房動作を調整するように依頼することもできます。
状態:
- 条件: 数値状態
エンティティ ID: センサー.外部温度
以下: 10 # 外気温が 10°C 未満の場合にのみ暖房が作動します。
この自動化により、屋内と屋外の状況に応じて温度を正確に制御できるため、エネルギー消費が最適化されます。
無駄を避けるためにスタンバイ時のデバイスの電源をオフにする
テレビや充電器などの多くのデバイスは、スタンバイ状態でも電力を消費し続けます。ホーム アシスタントと ChatGPT を使用すると、夜間や不在時にこれらのデバイスの電源を自動的にオフにすることができます。
- シナリオの定義 :
- ChatGPT に「スマート コンセントに接続されているすべてのデバイスを夜間に自動的にオフにしたい」と指示できます。
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、特定の時間に、またはプレゼンスに基づいて、これらのデバイスの電源を切るシナリオを生成できます。
別名: 夜間にデバイスの電源を自動的にオフにする
トリガー:
-プラットフォーム: 時間
時刻: 「23:00:00」
アクション:
- サービス: switch.turn_off
ターゲット:
エンティティ ID: switch.connected_plugs
- 存在条件の追加 :
- このスクリプトをカスタマイズして、誰も家にいない場合、または全員が寝ている場合にのみデバイスの電源がオフになるようにすることができます。
状態:
- 状態: 状態
エンティティ ID: group.all_persons
state: 'not_home' # 全員が退出した場合にのみオフになります
これにより、特に就寝中や外出中に不必要な摂取を避けることができます。
エネルギー消費量をリアルタイムで監視および最適化
ホーム アシスタントでは、センサーや特定の統合を使用して、エネルギー消費をリアルタイムで監視することもできます。 ChatGPT は、さまざまなデバイスの消費量を表示するダッシュボードを構成して最適化するのに役立ちます。
- ニーズの定義 :
- ChatGPT に次のように言うことができます。「デバイスの消費量をリアルタイムで表示するホーム アシスタントのダッシュボードが必要です。」
- 構成の生成 :
- ChatGPT は、カスタム ダッシュボードにこの情報を表示するための YAML コードを生成します。
センサー:
- プラットフォーム:テンプレート
センサー:
総消費量:
Friendly_name: "総消費量"
value_template: "{{ states('sensor.device_consumption_1') | float + states('sensor.device_consumption_2') | float }}"
- 通知の追加 :
- 過剰な消費が発生した場合に通知を追加するように ChatGPT に依頼できます。
オートメーション:
- 別名: 高消費アラート
トリガー:
- プラットフォーム: numeric_state
エンティティ ID: sensor.total_consumption
上: 1000 # 消費量が 1000W を超えた場合にトリガーされます
アクション:
- サービス:notify.mobile_app_mon_telephone
データ:
メッセージ: 「警告! 消費電力が 1000 W を超えています。」
これにより、エネルギー消費量を常に監視し、必要に応じてエネルギー消費量を削減するための措置を講じることができます。
ホーム アシスタントの高度な機能と ChatGPT のパーソナライズされたヘルプを組み合わせることで、家のエネルギー管理のさまざまな側面を自動化できます。存在に基づいて温度を調整したり、デバイスをオフにしてスリープ状態にしたり、消費量をリアルタイムで追跡したりする場合でも、これらの自動化は環境への影響を最小限に抑えながら電気代を削減するのに役立ちます。
ChatGPT を使用して複雑な連鎖シナリオを作成する
複雑なシナリオでは、プレゼンス、気象条件、時間などの複数の要素を組み合わせて、コネクテッド ホームを動的かつ効率的に管理します。 ChatGPT のおかげで、複数のパラメータを考慮した自動化を設計し、いくつかのアクションを連鎖させて、ニーズに完全に適合したシステムを作成できます。
実際の例: 完全な別荘管理シナリオ
複雑なシナリオの典型的な例は、休暇に行くときの家の管理です。このシナリオには、シャッターを自動的に閉める、暖房温度を下げる、プレゼンス シミュレーションをアクティブにする、セキュリティ システムを作動させるなどが含まれる可能性があります。
- シナリオの定義 :
- ChatGPT に対して次のように言うことができます。「休暇に行くときにすべてを処理するシナリオが必要です。シャッターを閉め、暖房を下げ、アラームを作動させ、ライトで存在をシミュレートするなどです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、不在に応じていくつかのアクションをリンクするシナリオを生成します。
別名:ホリデーシナリオ
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: input_boolean.vacation_mode
に:「オン」
アクション:
- サービス: cover.close_cover
ターゲット:
entity_id: cover.volets_maison # シャッターを閉める
- サービス:climate.set_temperature
ターゲット:
エンティティ ID: 気候.ハウス
データ:
温度: 16 # 加熱削減
- サービス:alarm_control_panel.alarm_arm_away
ターゲット:
entity_id:alarm_control_panel.home # アラームのアクティブ化
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
エンティティID: light.salon
- 遅延: '01:00:00'
- サービス: ライト.ターンオフ
ターゲット:
entity_id: light.salon # ライトを使用したプレゼンス シミュレーション
- アクションのカスタマイズ :
- スケジュールを調整したり、外出中に動きが検出された場合にビデオを録画するなど、他の特定のアクションを追加したりできます。
- サービス: カメラ.レコード
データ:
エンティティID: カメラ.ガーデン
継続時間: 120 # 動きが検出された場合は 2 分間録画します
このタイプのシナリオでは、セキュリティ機器、エネルギー、プレゼンスの管理を組み合わせることで、家のリソースを最適化しながら、安心して外出できるようになります。
具体例:天候や在席状況に応じた自動快適管理
複雑なシナリオのもう 1 つの例は、屋外の天候と家の中の存在に基づいて快適さを自動的に管理することです。このタイプのシナリオでは、いくつかの要因に応じて暖房や空調を調整したり、シャッターを開閉したり、照明を点灯したりすることができます。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に次のように説明しました。「外気温に応じて暖房を調整し、外が暑すぎる場合はシャッターが自動的に閉まるようにしたいです。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、天候と室内温度に基づいて複数のデバイスを制御するシナリオを作成します。
別名:天候に応じた快適管理
トリガー:
- プラットフォーム: numeric_state
エンティティ ID: センサー.外部温度
上記: 25 # 外気温が 25°C を超えた場合にトリガーされます
状態:
- 状態: 状態
エンティティ ID: group.all_persons
state: 'home' # 誰かが家にいる場合にのみ機能します
アクション:
- サービス: cover.close_cover
ターゲット:
entity_id: cover.volets_salon # シャッターを閉めて涼しい状態を保つ
- サービス:climate.set_temperature
ターゲット:
エンティティ ID: 気候.サロン
データ:
温度: 22 # 温度設定 22°C
- ライト管理の追加 :
- 外の明るさに応じてライトも調整したい場合は、ChatGPT を使用してシナリオを充実させることができます。
トリガー:
- プラットフォーム: numeric_state
エンティティ ID: sensor.exterior_luminosity
以下: 200 # 外光が低い場合にトリガーされます
アクション:
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
entity_id: light.salon # 明るさが低すぎる場合にライトをオンにする
このタイプのシナリオでは、手動で介入することなく、環境要因や存在要因を考慮して、室内の快適さのいくつかの側面を自動的に管理できます。
具体例: セキュリティとエネルギーの組み合わせシナリオ
さらに高度なシナリオでは、セキュリティとエネルギーの自動化を組み合わせて住宅管理を最適化できます。たとえば、家を出るときに、未使用のデバイスをすべて自動的にオフにしたり、ドアをロックしたり、カメラを起動したりすることができます。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に次のように指示します。「家を出たらすぐに、すべてのデバイスの電源を切り、ドアをロックし、カメラを起動してください。」
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、不在が検出されるとすぐに、これらのアクションをリンクするシナリオを生成します。
別名: セキュリティとエネルギーのシナリオ
トリガー:
-プラットフォーム:状態
エンティティ ID: group.all_persons
宛先: 「not_home」
アクション:
- サービス: switch.turn_off
ターゲット:
entity_id: switch.home_devices # デバイスの電源をオフにします
- サービス: lock.lock
ターゲット:
entity_id: lock.porte_entree # ドアロック
- サービス: カメラ.turn_on
ターゲット:
entity_id:camera.house #カメラのアクティブ化
- 通知の追加 :
- シナリオがアクティブ化されたときに通知を受け取る通知を追加できます。
アクション:
- サービス:notify.mobile_app_mon_telephone
データ:
メッセージ: 「すべてのデバイスの電源がオフになっています。家は安全です。」
このシナリオでは、エネルギー消費の最適な管理と外出時のセキュリティの強化の両方が保証されます。
複数のパラメータに基づいてシナリオを作成する
複雑なシナリオは、スケジュール、天気、プレゼンス、さらには特定のイベントなどのパラメーターの組み合わせによってトリガーすることもできます。 ChatGPT は、複数の条件がある場合でも、これらの自動化を構築するのに役立ちます。
- シナリオの定義 :
- あなたは ChatGPT に「天気予報が雨で誰かが家にいる場合は、午後 8 時に照明を点灯させたいです。」と尋ねます。
- スクリプトの生成 :
- ChatGPT は、いくつかの条件を考慮したスクリプトを提供します。
別名:天候と存在に応じて自動点灯
トリガー:
-プラットフォーム: 時間
時刻: 「20:00:00」
状態:
- 状態: 状態
エンティティ ID: 天気.ハウス
state: 'rainy' # 天気予報で雨が予想されている場合にのみトリガーされます
- 状態: 状態
エンティティ ID: group.all_persons
state: 'home' # 誰かがいる場合にのみ機能します
アクション:
- サービス: light.turn_on
ターゲット:
entity_id: light.salon # ライトをオンにする
このタイプのシナリオは、特定のニーズを満たすために複数の設定を組み合わせて、ChatGPT が洗練された方法で家庭を自動化するのにどのように役立つかを示します。
結論
ChatGPT を使用すると、天候、占有率、スケジュールされたイベントなどのさまざまな要素に基づいて家のさまざまな側面を管理する、複雑な連鎖シナリオを作成できます。セキュリティ、利便性、省エネのいずれの目的でも、ChatGPT を使用するとこれらの自動化のセットアップが簡単になり、ホーム アシスタントを最大限に活用できます。接続されたオブジェクトのコレクションを持つことは良いことですが、家を自動化する方が良いからです。シナリオのアイデアを具体化するのは必ずしも簡単ではありませんし、それを実現するのはさらに簡単ではありません。この文脈では、ChatGPT は無料版であっても非常に役立ちます。したがって、それを奪うのは残念です:)
適切に設計されたシナリオを使用すると、ニーズに合わせて自宅を接続されたインテリジェントな環境に変えることができます。シナリオに関するアイデアや、ChatGPT を使用して取得した作品についても遠慮せずに共有してください。常に興味深いアイデアが得られます。