NiPoGi 最近让我测试他们的迷你电脑 NiPoGi GK3 Plus。这种类型的设备（Nuc 型）正变得越来越普遍，因为它们以非常低的价格提供良好的性能。该型号目前的售价为 209 欧元，对于一台非常完整的迷你 PC 来说，这是一个非常激进的价格，它配备了高达 3.6 GHz 的 Intel N97 处理器、16 GB RAM 和 512 GB NVMe 磁盘。如果这是一个足以使其成为工作计算机的配置，那么将其变成家庭自动化设备或 Proxmox 或 Docker 类型服务器也是一个非常有趣的配置，从而可以托管大量服务。这次我决定看一下Frigate，这是一个非常完整的视频监控解决方案，能够识别大量物体。这款 NiPoGi GK3 Plus 已成为我的视频监控系统，甚至能够与我的 Home Assistant 家庭自动化系统交互。让我们更详细地探讨这一点。
NiPoGi GK3 Plus 简介
首先，快速介绍一下这款 NiPoGi GK3 Plus Mini，它采用非常简约的包装。
不过里面的套装还是很齐全的，因为我们找到了迷你电脑，当然还配有电源、HDMI线、Vesa支架、螺丝和用户手册。
这款 NiPoGi GK3 Plus 非常紧凑，尺寸仅为 12.8 x 12.8 x 5.2 厘米。因此，它很容易在桌子、橱柜、柜子等地方找到自己的位置。取决于您想要使用它的用途。
它的外壳完全由灰色塑料制成，可以随身携带。某些地方会出现铜色网格，给人一种相当梦幻的感觉。
该型号有一个 VGA 视频端口。这种联系正变得越来越稀有，但为什么不呢？它对于回收旧屏幕可能很有用，尤其是在服务器上进行监控。
但请放心，它还有两个能够支持 4K 的 HDMI 2.0 输出。因此，如果需要的话，可以拥有三重屏幕。还有一个千兆以太网端口、一个耳机输出、两个 USB 2 端口和两个 USB 3 端口，连接非常齐全！
在背面，除了通风格栅之外，我们还有两个孔，用于将迷你 PC 连接到墙壁等。
您还可以连接随附的 VESA 适配器，用于安装在屏幕后面，这将节省桌面空间：
如果它的设计建议平放，那么没有什么可以阻止您将其侧放以节省一点空间：
最后一个重要的细节：它的盖子可以非常容易地拆除（无需工具），以便可以访问具有 SATA 连接的 2.5 英寸格式硬盘驱动器的插槽。
如果我们拆下这个隔间的 3 个螺丝，我们就可以访问 16GB DDR4 3200Mh 内存条和 512GB NVMe 存储驱动器：
如果 16GB 内存是处理器允许的最大内存，则可以根据需要升级 NVMe 磁盘，将存储增加到 4TB（在 NVMe 和 SSD 之间）。容量绰绰有余！
NiPoGi GK3 Plus Mini 的核心基于第 12 代 Intel Alder Lake-N97 处理器，配备 4 核，主频高达 3.6 GHz，比之前的 N95 效率提高约 20%。
在连接方面，我们还有双频 Wifi 6（2.4Ghz 和 5Ghz）和蓝牙 5.2。简而言之，这款迷你 PC 具备您对当今计算机的所有期望。
它原生安装了 Windows 11 家庭版。
我用它作为工作电脑几天，连接到我的 40寸4K屏，无需担心：
在存储方面，NVMe 驱动器上仍有 475GB 可用空间：
如上所示，添加第二个磁盘非常简单。我在这里放了一个 朗科 SSD 价格低于 65 欧元，对于此类用途来说非常物有所值（与预装 NVMe 相同的品牌）：
在办公自动化中，用于文字处理、Excel（大表格）、互联网浏览、博客管理等。不用担心，NiPoGi GK3 Plus Mini 可以完美支撑。我什至在那里做了相当多的图像处理，甚至处理 3D 对象以进行打印，特别是使用 Bambu 软件处理非常复杂的文件。切片是资源密集型的，但迷你电脑可以毫无问题地完成其工作。
尽管它不是游戏电脑，但它也能够容纳一些游戏。它不会运行完整设置的最新《刺客信条》，但会切换到“轻型”模式。
总的来说，这款迷你电脑速度很快，可以满足多种用途。给一个 价格接近200欧元 （只需使用我们的代码 MHED53H8，有效期至 2024 年 6 月 6 日，价格为 194 欧元），物超所值。使用时流畅、安静，功耗仅10w左右。
Mini PC NiPoGi GK3 Plus Mini
除了作为台式电脑使用外，它还可以找到其他用途。使其成为家庭自动化盒或 Proxmox 服务器，就像我们在最后一个例子中看到的那样 王牌魔法S1。必须说的是，凭借其 16GB 内存和 512GB 存储（可扩展），它优于市场上所有家庭自动化盒子，而且价格往往更实惠。如果我们考虑到您必须添加外壳、电源、SD 卡等，它的性能甚至优于 Raspberry Pi 5。 （作为 例如这个包也接近 200 欧元）。
简而言之，这是一个非常有趣的选择。就我而言，我利用了这个模型来安装 护卫舰，一个非常时尚的视频监控解决方案，完全免费，与我们的家庭自动化解决方案兼容，而且功能非常强大。
在 NiPoGi GK3 Plus Mini 上安装 Frigate
先决条件
谁说视频监控，谁说视频录制，因此说磁盘空间。 Frigate 提供了将文件保存在外部服务器（例如 NAS）上的可能性。这里我选择本地录制，在上面提到的朗科辅助SSD上。有了 1TB 的存储，这已经具备了一定的规模，并允许迷你 PC 完全自主。
视频监控还需要大量的计算能力，尤其是物体识别。有了2个或3个摄像头之后，迷你PC的能力显然就不够用了。而且，Frigate一般建议使用一键 谷歌珊瑚，无论使用什么计算机。
它是谷歌开发的一个平台，允许您使用机器学习创建低能耗的智能设备。它集成了张量处理单元 (TPU) Edge 等硬件加速器，可快速高效地运行机器学习模型。 Coral产品组合包括各种产品，包括模块、开发板和配件，促进网络边缘（边缘计算）人工智能应用的开发。
一个广泛使用的模型是 USB 版本，它可以在任何有 USB 端口的机器上使用，并且其优点是成本不到 60 美元（忘记亚马逊，那里的价格经常令人望而却步，我付了我的钱） 贸泽售价 60 欧元，由承运商免费送货）。
这个小钥匙确实可以提高任何计算机的性能，甚至可以将 Raspberry Pi 用于 Frigate。对于这个价格来说，它是相当令人印象深刻的，如果你想在良好的条件下使用带有多个相机的Frigate，我强烈建议你购买它。
要开始安装，您需要一个屏幕、一个键盘、一个网络连接和一个 USB 密钥。
这里我选择在原生Linux系统上安装Frigate。您应该知道 Frigate 仅用作 Docker 容器。因此，在 Proxmox 上安装它实际上相当于在虚拟机中安装虚拟机。因此存在性能损失的风险，并且机器与 Google Coral 进行通信的操作更加复杂。这仍然是可能的，有些人特别是通过使用 LXC Proxmox 容器来做到这一点。它有其优点和缺点。就我而言，我更喜欢简单地遵循 Frigate 开发人员喜欢的方法。
因此，您必须首先创建 USB 闪存盘来安装 Linux 操作系统，此处为 Debian 12。我们转到 Debian 站点 我们下载“小 CD 或 USB 密钥”的映像，amd64 版本，因为我们需要一个非常轻的系统。
使用软件 巴莱纳蚀刻机 例如，我们创建安装密钥。只需指示之前下载的 Debian 文件的映像，然后指示要使用的 USB 密钥。我们点击“Flash”按钮就可以了。
只需两分钟，我们就获得了安装密钥。
您现在必须告诉 NiPoGi GK3 迷你电脑它必须按此键启动。为此，请将 USB 闪存盘连接到迷你 PC，将其打开，然后在启动时，在计算机启动后立即按“Delete”键进入 BIOS 设置。在“启动”选项卡中，我们选择 USB 闪存盘作为启动选项 1：
在下一个选项卡“保存并退出”中，我们保存并重新启动。
安装Debian
通常情况下，迷你电脑现在应该从 USB 盘启动，并启动 Debian 安装：
这里我们可以选择第二个选项“安装”。图形模式的首选也不错，但您还需要连接鼠标。
我们选择我们的语言，然后验证国家/地区。
我们给迷你电脑起了一个名字，这样可以更容易在网络上找到它：
我们定义一个“root”（管理员）密码：
然后我们创建一个用户及其密码：
您现在必须对硬盘驱动器进行分区才能在其上安装系统。这里我选择了选项 2，“使用整个磁盘”。
我选择了我安装的 1TB 朗科 SSD。这是个人选择，您可以将其安装在迷你PC原生安装的NVME磁盘上。但通过这样做，我将 Windows 安装保留在磁盘上，以便在必要时可以重复使用。
为了方便起见，我将所有内容都放在一个分区中：
剩下的就是确认选择：
接下来是选择要安装的软件。由于我们需要一个非常轻量的系统，因此我们取消选中“Debian桌面环境”和“Gnome”。我们只需要 SSH 服务器和常用的系统实用程序：
我们验证，安装完成。
我们可以拔掉USB盘，当PC重新启动时，我们返回到Bios，此时表明我们必须从我们的Debian系统所在的磁盘启动。否则，如果你像我一样，通过在 SSD 上安装 Debian，系统将在 Windows 上重新启动，完全忽略其他磁盘。
重新启动时，我们现在会看到一个屏幕，要求我们启动 Windows 或 Debian（如果不进行选择，将默认启动）。
我们使用密码进行身份验证，现在已连接到 Debian 系统。
只需进行一些小的调整即可让我们的操作系统高枕无忧。我们将从安装 Sudo 开始：
apt update && apt install -y sudo并将我们的用户添加到 Sudo 组，这将允许执行“管理员”操作，而无需以“root”身份登录：
usermod -aG sudo 塞德里克为了方便起见，我们还使用每个 sudo 命令停用密码请求：
回声'塞德里克ALL =（ALL）NOPASSWD：ALL'| sudo tee /etc/sudoers.d/user最后，如果有必要，我们更新整个系统：
sudo apt 更新 && sudo apt 升级 -y并实行自动更新。这是可选的，但会限制系统维护：
sudo apt install -y 无人值守升级
echo 无人值守升级 无人值守升级/enable_auto_updates boolean true | sudo debconf-设置-选择
sudo dpkg-reconfigure -f 非交互式无人值守升级这部分就这样了。现在，迷你电脑可以放置在任何您想要的地方，无需屏幕或键盘。只需一个网络连接，即可让您远程连接到它。
安装 Docker
您可以通过终端通过 ssh 连接到迷你电脑，例如 油灰 例如，或者只是Mac下的终端，使用迷你PC的IP地址以及安装时定义的用户名和密码：
Frigate 作为 Docker 容器运行。因此，您必须从安装这个开始。别担心，这很简单。为此，请输入以下几行来添加安装源：
sudo apt-get 更新
sudo apt-get install ca-证书curl
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
sudo curl -fsSL https://download.docker.com/linux/debian/gpg -o /etc/apt/keyrings/docker.asc
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.asc
回声
“deb [arch=$(dpkg --print-architecture) 签名者=/etc/apt/keyrings/docker.asc] https://download.docker.com/linux/debian
$(./etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" |
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get 更新然后我们启动安装：
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin然后我们创建 Docker 用户组：
sudo groupadd 码头工人我们将用户添加到该组中：
须藤 usermod -aG docker $USER剩下的就是断开连接（退出命令）并重新连接，以便将设置应用于我们的用户。
安装护卫舰
我们现在需要通过以下命令创建 Frigate 工作所需的文件结构：
mkdir 存储配置 && touch docker-compose.yml config/config.yml这将为我们创建这样的结构：
。
├── docker-compose.yml
├──配置/
│ └── 配置.yml
└── 储存/然后我们需要创建两个配置文件。它们可以通过命令轻松编辑
纳米 docker-compose.yml我们可以粘贴这些命令，这将创建 Frigate 容器：
版本：“3.9”
服务：
护卫舰：
容器名称：护卫舰
重新启动：除非停止
图片：ghcr.io/blakeblackshear/frigate:stable
特权：真实
shm_大小：1GB
卷：
- ./config:/config
- ./存储：/媒体/护卫舰
- type: tmpfs # 可选：1GB内存，减少SSD/SD卡磨损
目标：/tmp/缓存
临时文件系统：
大小：1000000000
设备：
- /dev/dri/renderD128
- /dev/bus/usb:/dev/bus/usb
端口：
- “5000:5000”
- "8554:8554" # RTSP 源您可以根据您计划管理的摄像机数量自定义“shm_size”。 NiPoGi GK3 Plus 拥有足够的内存，可以毫无问题地分配 1GB。
命令“- /dev/bus/usb:/dev/bus/usb”将激活 Google Coral 的 USB 端口。
使用 Ctrl+O 保存文件，然后使用 Ctrl+X 关闭。
我们现在需要创建 config.yml 文件。我们首先使用“cd config”命令进入配置目录。然后我们用“nano config.yml”编辑该文件。这里我们从一个最小文件开始，只是为了验证启动：
MQTT：
启用：假
相机：
虚拟相机：
启用：假
ffmpeg：
输入：
- 路径：rtsp://127.0.0.1:554/rtsp
角色：
- 探测我们使用“Ctrl+O”保存并使用“Ctrl+X”退出。
我们现在可以通过以下命令开始创建 Frigate 容器：
docker 组成-d我们的 Docker 容器已创建并启动：
几秒钟后，您可以通过网络浏览器连接到 Frigate，输入迷你 PC 的 IP 地址，然后输入：5000 (http://monip:5000)。我们到达系统主页：
干得好，系统工作正常！剩下的就是添加我们的第一台摄像机。
配置护卫舰
现在可以通过 Frigate Web 界面在“Config”选项卡中完成 Frigate 的配置，我们可以在其中找到上面创建的 config.yml 文件：
剩下的部分很大程度上取决于您的相机，因为您必须恢复它们的 Rtsp 流。它通常可以在相机设置中找到（您可以 根据型号在此处查找说明）。
就我而言，我使用 Unifi 相机。通过进入相机配置，可以激活 Rtsp 流，默认情况下禁用：
您必须检索 Rtsp 地址。请注意，对于 Unifi 相机，末尾有一个部分“?enableSrtp”需要删除。
我们给我们的相机命名（这里是条目），我们输入它的 rtsp 流的 url。目前我们禁用运动检测，我们首先尝试确保摄像头集成正常工作。我们保存文件并通过“保存并重新启动”按钮重新启动 Frigate。如果我们返回主页，我们应该看到我们的相机：
如果没问题的话，那就好了，我们可以开始做正事了！
首先通过配置硬件加速，来提高视频解码性能。为此，您需要将以下行添加到配置文件中：
ffmpeg：
hwaccel_args：预设-vaapi我们还将激活 Google Coral 的使用，这将明显增强这款迷你 PC 的功能，特别是在物体识别方面。只需在配置文件中添加这些行：
探测器：
珊瑚：
类型: 边缘PU
设备: USB我们保存并重新启动Frigate。转到系统页面，您应该会看到这两个探测器和 GPUS 现在插入了数据：
我们的 Google Coral 现已开始工作，并且硬件加速 (GPU) 也已启用。
我们现在可以启用对象识别和视频录制。在您要使用的摄像机上，只需添加这些行即可表明它们用作检测器和记录器：
Roles: #定义相机的角色
- 探测
- 记录
detector: # 授权检测
启用：真
record: # 允许视频录制
启用：真
snapshots: # 允许保存照片
启用：真我们保存并重新启动Frigate。一旦检测到有人，系统就会自动拍照并录制视频。这是默认定义的“对象”。然后可以确定哪些类型的对象导致记录。有很多，从汽车到狗或猫，包括水瓶或书包。认可度还是相当可观的！
例如，我想在这台相机上检测人，还有狗、猫和背包。我在相机配置中添加了这些对象：
对象：
追踪：
-人
- 猫
- 狗
- 背包您可以找到 此处提供的项目列表。请注意，通过订阅 护卫舰+ （50 美元/年）您可以受益于更多检测、读取车牌、识别亚马逊或 UPS 送货员等。但老实说，免费版本已经足够了。免费创建一个 Frigate+ 帐户来参与改进检测仍然很有趣：实际上，您将能够发送系统捕获的捕获来确认（或不确认）特定对象的检测，从而有助于提高系统的整体识别度。这根本不是强制性的，但它有助于系统不断改进物体识别。
最后，最后一个非常重要的可能性：创建掩模或区域。对于防止检测某些区域中的物体，或者相反监视某些特定区域中的检测特别实用。为此，只需转到其中一台摄像机，然后单击右上角的“调试”即可。在相机图像下，“显示选项”选项允许您显示当前相机的各种选项，包括创建遮罩或区域的可能性：
我们通过“添加”按钮选择所需的遮罩或区域类型。然后只需在图像上放置点即可界定要考虑的区域（左键单击添加点，右键单击删除点）。最后我们点击“保存”进行保存，就这样了。
这些功能非常强大，因为只有在特定区域检测到特定类型的物体时，它们才会向您发出警报。一个具体的例子：我在客厅的沙发上创建了一个区域。如果在沙发上检测到狗，我会收到带有照片的通知！
过滤器：
狗：
面具：
- 169,295,111,331与花园中鸟类的检测相同，如果我的一只鸡从鸡舍逃出，我就会收到警报（花园中的其他鸟太小而无法识别）:p 还可以进行音频识别，系统能够识别警报、吠叫、婴儿哭声等。正如我们所看到的，检测可以走得非常非常远，并且超越了其他典型系统上存在的一切。 区域管理器 例如（甚至我的 Unifi 系统，它已经非常完整）。
也可以仅在分数超过一定百分比时触发录音。事实上，对于每次检测，系统都会显示它是正确物体的百分比概率。这是消除误报的另一种方法，从而减少不必要的警报，并节省磁盘空间（因为触发的记录更少）。
Frigate 提供许多其他功能，例如鸟瞰视图，它允许您在单个屏幕中概览其所有摄像机，或者创建可用于其他应用程序（例如其家庭自动化系统）的视频流，而无需多次调用原始设备（摄像机或其他 NVR）。
如果摄像机是电动的或具有变焦功能，护卫舰还能够自动跟踪：视频自动跟踪检测到的物体！以这位送货员为例：
强烈邀请您咨询 护卫舰文档，真的非常完整，能够利用系统的所有可能性。它对于根据其相机配置系统也非常有用。以我为例，对于 Unifi 相机，有必要进行配置 GO2RTC 有点特别。例如，这里是我的配置文件，可以给您一个想法（并非所有相机都出现在那里以使文件更轻）。当然，它可以针对每个安装进行定制：
MQTT：
启用：真
主机： core.mosquitto
端口：1883
用户：mqtt_user
密码：mqtt密码
探测器：
珊瑚：
类型: 边缘PU
设备: USB
ffmpeg：
hwaccel_args：预设-vaapi
鸟眼：
启用：真
模式：连续
宽度：1920
身高：1080
质量：5
记录：
启用：真
保持：
天数：30
模式：活动对象
事件：
预捕获：5
捕获后：5
保持：
默认值：30
模式：活动对象
快照：
启用：真
clean_copy：真
时间戳：真
边界框：true
裁剪：假
保持：
默认值：15
go2rtc：
流：
rtsp_条目：
- rtspx://192.168.1.1:7441/i24UmOc6NCuI0gws
- ffmpeg:rtsp_entre#audio=opus
rtsp_停车：
- rtspx://192.168.1.1:7441/F3LuQ9miwOVBz92X
- ffmpeg:rtsp_parking#audio=opus
rtsp_sejour：
- rtspx://192.168.1.1:7441/iDnrJ42Sg4Eloq07
- ffmpeg:rtsp_sejour#audio=opus
相机：
入口：
启用：真
ffmpeg：
输入：
- 路径：rtsp://127.0.0.1:8554/rtsp_entre
input_args：预设 rtsp 重流
角色：
- 探测
- 记录
探测：
启用：真
居住：
流名称：rtsp_entry
鸟眼：
启用：真
对象：
追踪：
-人
- 因为
- 猫
- 狗
- 自行车
- 鸟
停車處：
启用：真
ffmpeg：
输入：
- 路径：rtsp://127.0.0.1:8554/rtsp_parking
input_args：预设 rtsp 重流
角色：
- 探测
- 记录
探测：
启用：真
居住：
流名称：rtsp_parking
鸟眼：
启用：真
对象：
追踪：
-人
- 因为
- 猫
- 狗
- 自行车
- 鸟
停留：
启用：真
ffmpeg：
输入：
- 路径：rtsp://127.0.0.1:8554/rtsp_sejour
input_args：预设 rtsp 重流
角色：
- 探测
- 记录
探测：
启用：真
居住：
流名称：rtsp_sejour
鸟眼：
启用：真
对象：
追踪：
-人
- 猫
- 狗
- 背包
- 鞋
- 手提包
过滤器：
狗：
面具：
- 169,295,111,331
领域：
长椅：
坐标：288,452,358,399,368,327,167,289,107,332,134,403
当然，这只是给您一个例子，特别是因为在使用一个月后我仍在优化所有这些。
与家庭助理集成
Frigate 原生兼容 MQTT，这使得它可以非常轻松地与 Jeedom 或 Home Assistant 等第三方系统集成。
只需将这些行添加到 Frigate 配置文件中：
MQTT：
启用：真
主机： 核心蚊子
端口：1883
用户：mqtt_user
密码：mqtt密码当然要指明您的 MQTT 经纪人的信息。
然后您必须安装官方护卫舰集成 Home Assistant，它可以让您充分利用 Frigate 提供的可能性。然后我们可以实时显示摄像机、进行的检测、查看记录等。
当然，还可以触发场景或向用户发送通知，并支持屏幕截图。就拿上面的例子来说，如果系统检测到我的狗在沙发上，我就会播放一条音频消息，要求他下来，然后我的手机上就会收到一条带有照片的通知！ （他知道他没有权利，但当我们不在的时候还是会尝试；-）因此，如果在客厅的某个区域检测到有人，我们可以触发灯的打开，验证庭院中是否存在车辆等。摄像机成为真实的存在探测器，更简单地说，摄像机会在最轻微的移动时记录视频。因此，充分利用它们成为可能。
如果您有兴趣，我将在未来的指南中更详细地介绍这些可能性，因为可能性是巨大的！
结论
我对Frigate进行了相当长的一段时间的研究，而这次NiPoGi GK3 Plus迷你电脑的测试是一个入门的机会。这款迷你电脑为此类用途提供了有趣的配置：紧凑的格式、低能耗、充足的内存和可扩展的存储空间。如果你想使用大量具有物体识别功能的相机，那么处理器会有点轻，但添加 Google Coral 适配器很快就能解决这个问题。在家里，护卫舰运行着十几个摄像头，没有任何问题，所有摄像头都可以根据需要检测各种物体，并且都可以进行视频录制和拍照。因此，我几乎可以完美地检测到真正需要考虑的元素，从而限制了误报和不必要的记录。因此，尽管有十几个摄像头，系统每天只需要 10GB 的存储空间，这应该可以为我的 1TB SSD 提供大约 3 个月的历史记录，这相当舒适！
我仍然需要调整一些检测设置，尤其是在 Home Assistant 中完善我的场景。但 Frigate 显然令人印象深刻，如果您正在寻找高性能（且免费！）的视频监控系统，那就去吧！
